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在大多数程序语言中，我们都需要与Null打交道，并且纠缠于对它的检查中。一不小心让它给溜出来，就可能像打开潘多拉的盒子一般，给程序世界带来灾难。说起来，在我们人类世界中，Null到底算什么“东西”呢？语义上讲，它就是一场空，即所谓“虚无”。这个世界并没有任何物质可以代表“虚无”，因而它仅存于我们的精神层面。说虚无存在其实是一种悖论，因为存在其实是虚无的反面。若从程序本质上讲，Null代表一种状态，指一个对象（或变量），虽获声明却未真正诞生，甚至可能永远不会诞生。而一旦诞生，Null就被抹去了，回归了正确的状态。

站在OO的角度来讲，既然Everything is object，自然可以将Null同样视为Object——这近似于前面提到的悖论，既然是Null，为何又是Object呢？换言之，在对象世界里，其实没有什么不存在，所谓“不存在”仍然是一种“存在”。这么说容易让人变糊涂，就好像我们搞不清楚“我是谁”。所以，我宁肯采用Martin Fowler的说法，将Null Object视为一种Special Case，即Null其实是一种特例。

视Null为一种特例，即可用OO的特化来表达。当某个对象可能存在Null这种状态时，都可以将这种状态表示为一种特化的类，它不再代表Null，而是代表“什么都不做”。凡是返回Null的地方，都替换为这个Null Object，用以表达这种Null其实仅仅是一种特列。于是乎，我们像抹杀异教徒一般抹去了“虚无”的存在。（当虚无被抹去，是什么样的存在？）

然而，若在程序语言中实现自己的Null Object，固然可以在一定程度上消除对Null的检查，却存在一些约束：

• 对于String之类的类型，无法定义NullString子类；
• 每次都需要自己去定义子类来表示Null；
• 必须约束团队不能返回Null；

Google的Guava框架为了解决这一问题，引入了Optional：

public abstract class Optional
    
      implements Serializable {  public static 
     
       Optional
      
        absent() {    return (Optional
       
        ) Absent.INSTANCE;  }  public static 
        
          Optional
         
           of(T reference) { return new Present
          
           (checkNotNull(reference)); } public static 
           
             Optional
            
              fromNullable(@Nullable T nullableReference) { return (nullableReference == null) ? Optional.
             
              absent() : new Present
              
               (nullableReference); } public abstract boolean isPresent(); public abstract T get(); public abstract T or(T defaultValue); public abstract 
               
                 Optional
                
                  transform(Function
                  function);}复制代码
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    

于是，我们可以这样来使用Optional:

public final Optional
    
      first() {    Iterator
     
       iterator = iterable.iterator();    return iterator.hasNext()        ? Optional.of(iterator.next())        : Optional.
      
       absent();  }复制代码
      
     
    

first()方法返回的是一个Optional类型。这是Guava中操作集合的一个方法。当我们要获得第一个元素时，可以调用该方法：

List
    
      persons = newArrayList();String name = from(persons).first().transform(new Function
     
      () {        @Override        public String apply(Person input) {            return input.getName();        }    }).or("not found");assertThat(name, is("not found"));复制代码
     
    

不知是巧合，还是一种借鉴，Java 8同样定义了Optional用以处理这种情况。前面的代码在Java 8下可以改写为：

List
    
      persons = newArrayList();String name = persons.stream().findFirst().map(p -> p.getName()).orElse("not found");assertThat(name, is("not found"));复制代码
    

其实在Scala的早期版本，已经提供了Option[T]类型。前面的代码若用scala编写，就变成：

case class Person(name: String, age: Int)val persons = List[Person]()persons.headOption.map(p => p.name).getOrElse("not found")复制代码

这样的设计方式，还是Null Object模式吗？让我们回到Null的本原状态，思考为什么会产生Null？首先，Null代表一种异常状态，即在某种未可知的情形下，可能返回Null；正常情况下，返回的则是非Null的对象。Null与非Null，代表一种未知与不确定性。哈姆雷特纠结于“To be, or not to be, this is a question”，但在程序世界里，可以抽象为一个集合来表达这种非此即彼的状况。

从函数式编程的角度来讲，我们可以将这样的集合设计为一个Monad。根据DSL in Action一书中对Monad的介绍，一个Monad由以下三部分定义：

一个抽象M[A],其中M是类型构造函数。在Scala语言中可以写成class M[A]，或者case class M[A]，有或者trait M[A]

一个unit方法（unit v)。对应Scala中的函数new M(v)或者M(v)的调用。

一个bind方法，起到将运算排成序列的作用。在Scala中通过flatMap组合子来实现。bind f m对应的Scala语句是m flatMap f。

同时，Monad还必须满足以下三条规则：

右单位元(identity)。即对于任意Monad m，有m flatMap unit => m。对于Option，unit就是Option伴生对象定义的apply()方法。若m为Some("Scala")，则m flatMap {x => Option(x)}，其结果还是m。

左单位元(unit)。即对于任意Monad m，有unit(v) flatMap f => f(v)。

假设我们定义一个函数f：

def f(v: String) = Option(v)复制代码

则Option("Scala") flatMap {x => f(x)}的结果就等于f("scala")。

结合律。即对于任意Monad m，有m flatMap g flatMap h => m flatMap {x => g(x) flatMap h}。

无论是Scala中的Option[A]，还是Java 8中的Optional[T]，都是一个Monad。此时的Null不再是特例，而是抽象Option[A]对称的两个元素中的其中一个，在Scala中，即Option[T]中的Some[T]或None。它们俩面貌相同，却是一对性格迥异的双生子。

在设计为Monad后，就可以利用Monad提供的bind功能，完成多个函数的组合。组合时，并不需要考虑返回为None的情况。Monad能保证在前一个函数返回空值时，后续函数不会被调用。让我们来看一个案例。例如，我们需要根据某个key从会话中获得对应的值，然后再将该值作为参数去查询符合条件的特定Customer。在Scala中，可以将这两个步骤定义为函数，返回结果分别为Option[String]与Option[Customer]：

def params(key: String): Option[String]def queryCustomer(refId: String): Option[Customer]val customer =     (        for {            r <- params("customerId")            c <- queryCustomer(r)        } yield c    ) getOrElse error("Not Found")复制代码

这段代码用到了Scala的for comprehension，它实则是对flatMap的一种包装。尤其当嵌套多个flatMap时，使用for comprehension会更加直观可读。翻译为flatMap，则为：

params("customerId").flatMap {    r => queryCustomer(r).map {        c => c    }} getOrElse error("Not Found")复制代码

当我最初看到Guava设计的Optional[T]时，我以为是Null Object模式的体现。显然，它的功能要超出Null Object的范畴。但它也并非Monad，在前面给出的定义中，我们可以看到Guava的Optional[T]仅提供了map（即定义中的transform)功能，而没有提供更基本的flatMap操作。具有函数式编程功能的Scala与Java 8加强了这一功能，利用Monad强化了程序对Null的处理。